ぴよパスAIに関する法律と契約
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- 正解済みまだ正解していませんQ1初級
AIで購買傾向を分析する小売事業者が扱う次の情報のうち、個人情報の保護に関する法律上の「個人情報」に当たるものとして、最も適切なものはどれか。
解説: 肢1が正解です。個人情報の保護に関する法律第2条第1項は、生存する個人に関する情報で、氏名等の記述等により特定の個人を識別できるもの（他の情報と容易に照合でき、それにより特定の個人を識別できるものを含む）などを個人情報と定めています。個人情報保護委員会のガイドライン（通則編）は、…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第2条第1項
関連キーワード: 個人情報・個人に関する情報・法人の情報・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ2中級
個人情報の保護に関する法律の「個人識別符号」について、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢2が不適切です。個人情報の保護に関する法律第2条第2項は、個人識別符号を、身体の一部の特徴を電子計算機の用に供するために変換した符号で特定の個人を識別できるもの（第1号）と、役務の利用や商品の購入に関し割り当てられ、又は発行される書類等に記載・記録された符号で利用者等ごとに異な…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第2条第1項・第2項
関連キーワード: 個人識別符号・個人情報・政令・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ3初級
個人情報の保護に関する法律上の要配慮個人情報の取扱いについて、最も適切なものはどれか。
解説: 肢1が正解です。個人情報の保護に関する法律第2条第3項は、本人の人種、信条、社会的身分、病歴、犯罪の経歴などが含まれる個人情報を要配慮個人情報と定め、第20条第2項は、法令に基づく場合などを除き、あらかじめ本人の同意を得ないで取得してはならないとしています。第27条第2項ただし書…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第2条第3項・第20条第2項・第27条第2項
関連キーワード: 要配慮個人情報・本人の同意・オプトアウト・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ4中級
顧客データをAIで分析する個人情報取扱事業者に適用される、個人情報の保護に関する法律の規定について述べた次の文の（ A ）（ B ）に入る語句の組合せとして、最も適切なものはどれか。 個人情報を取り扱うに当たっては、その利用の目的をできる限り（ A ）しなければならない。また、個人情報を取得した場合は、あらかじめ利用目的を公表している場合を除き、速やかに、その利用目的を（ B ）なければならない。
解説: 肢4が正解です。個人情報の保護に関する法律第17条第1項は、個人情報を取り扱うに当たっては利用目的を「できる限り特定しなければならない」と定め、第21条第1項は、あらかじめ利用目的を公表している場合を除き、取得後速やかに利用目的を本人に通知し、又は公表しなければならないと定めてい…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第17条第1項・第21条第1項
関連キーワード: 利用目的の特定・通知・公表・個人情報取扱事業者・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ5中級
AIモデルの開発や運用に伴って個人データを他の事業者に渡す場面について、個人情報の保護に関する法律の第三者提供の規律の説明として、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢1が不適切です。個人情報の保護に関する法律第27条第1項は、法令に基づく場合などを除き、あらかじめ本人の同意を得ないで個人データを第三者に提供してはならないと定めています（肢2）。一方、同条第5項は、利用目的の達成に必要な範囲内での取扱いの委託（第1号）、合併その他の事由による…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第25条・第27条第1項・第5項
関連キーワード: 第三者提供・委託・共同利用・事業の承継
- 正解済みまだ正解していませんQ6上級
個人情報取扱事業者が、AIの開発に使うため顧客データから仮名加工情報を作成した。個人情報の保護に関する法律上の仮名加工情報の説明として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢3が正解です。個人情報の保護に関する法律第2条第5項は、仮名加工情報を、他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように個人情報を加工して得られる情報と定めています。第41条第6項と第42条第1項により、法令に基づく場合を除き第三者に提供してはなりません（委託・事業承継・…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第2条第5項・第41条第3項・第6項・第8項・第42条第1項
関連キーワード: 仮名加工情報・第三者提供の禁止・利用目的の制限・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ7上級
個人情報取扱事業者が匿名加工情報を作成して取り扱う場合について、個人情報の保護に関する法律の規定に照らして、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢2が不適切です。個人情報の保護に関する法律第2条第6項は、匿名加工情報を、特定の個人を識別できないように加工し、かつ元の個人情報を復元できないようにした情報と定め、第43条第1項は規則の基準に従った加工を求めています（肢1）。「他の情報と照合しない限り識別できない」程度の加工は…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第2条第5項・第6項・第43条
関連キーワード: 匿名加工情報・仮名加工情報・公表義務・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ8中級
個人情報の保護に関する法律の定義について述べた次の文の（ A ）（ B ）に入る語句の組合せとして、最も適切なものはどれか。 個人情報を含む情報の集合物で、特定の個人情報を電子計算機を用いて検索できるように体系的に構成したものなどを（ A ）といい、（ A ）を構成する個人情報を（ B ）という。（ B ）のうち、個人情報取扱事業者が開示、内容の訂正、利用の停止などを行う権限を持つもの（政令で定めるものを除く。）を保有個人データという。
解説: 肢4が正解です。個人情報の保護に関する法律第16条第1項は、特定の個人情報を電子計算機を用いて検索できるように体系的に構成したものなどを「個人情報データベース等」と定め、同条第3項はそれを構成する個人情報を「個人データ」、同条第4項は事業者が開示、訂正、利用停止等を行う権限を有す…
根拠・参照資料: 個人情報の保護に関する法律第16条第1項・第3項・第4項
関連キーワード: 個人情報データベース等・個人データ・保有個人データ・個人情報保護法
- 正解済みまだ正解していませんQ9中級
日本の事業者がAIを使ったサービスを海外にも提供する場合に関係する、EUの一般データ保護規則（GDPR）の適用範囲の説明として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢3が正解です。欧州委員会の解説ページ（Data protection explained）は、GDPRがEU域内に拠点を持つ管理者・処理者に加え、EU域外に拠点を持つ者でも、EU域内の個人に有償・無償を問わず商品やサービスを提供する場合や、EU域内の個人の行動を監視する場合に適…
関連キーワード: GDPR・域外適用・個人データ・EU
- 正解済みまだ正解していませんQ10初級
著作権法上の著作物と、その保護の範囲について、最も適切なものはどれか。
解説: 肢4が正解です。著作権法第2条第1項第1号は、著作物を「思想又は感情を創作的に表現したものであつて、文芸、学術、美術又は音楽の範囲に属するもの」と定めており、保護されるのは表現です。文化審議会著作権分科会法制度小委員会の「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月15日…
根拠・参照資料: 著作権法第2条第1項第1号・第10条第1項・第12条の2・第18条・第51条第1項
関連キーワード: 著作物・アイデアと表現・創作性・データベースの著作物
- 正解済みまだ正解していませんQ11中級
AIのプログラムや学習用データに関し、著作権法による保護が及ぶ範囲の説明として、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢1が不適切です。著作権法第10条第3項は、プログラムの著作物に対するこの法律による保護は、その著作物を作成するために用いるプログラム言語、規約及び解法に及ばないと定めています。解法は「プログラムにおける電子計算機に対する指令の組合せの方法」（同項第3号）で（肢3）、アルゴリズム…
根拠・参照資料: 著作権法第2条第1項第10号の2・第10条第2項・第3項
関連キーワード: プログラムの著作物・解法・アルゴリズム・時事の報道
- 正解済みまだ正解していませんQ12初級
AIを開発する企業が、インターネット上で公開されている大量の文章を収集・複製して、言語モデルの学習用データセットを作る。この複製を著作権者の許諾なく行える根拠として主に検討される著作権法の規定として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢4が正解です。著作権法第30条の4は、著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合に、その必要と認められる限度で利用を認め、第2号で情報解析の用に供する場合を挙げています。文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月15…
根拠・参照資料: 著作権法第30条・第30条の4・第32条第1項・第35条第1項
関連キーワード: 著作権法30条の4・情報解析・AI学習・権利制限規定
- 正解済みまだ正解していませんQ13上級
著作権法第30条の4と、文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月15日）の整理について述べた次の文の（ A ）（ B ）に入る語句の組合せとして、最も適切なものはどれか。 第30条の4は、著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合に、必要と認められる限度での利用を認めている。ただし、著作物の種類及び用途並びに利用の態様に照らし（ A ）場合は、この限りでない。また「考え方」は、学習データに含まれる著作物の創作的表現の全部又は一部を出力させることを目的とした追加的な学習のために複製等を行う場合について、（ B ）と整理している。
解説: 肢2が正解です。著作権法第30条の4のただし書は「当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない」と定めており、営利目的かどうかは要件になっていません。また「考え方」は、一つの利用行為に複数の目的が併存し、その中に…
根拠・参照資料: 著作権法第30条の4
関連キーワード: 著作権法30条の4・ただし書・享受目的の併存・追加的な学習
- 正解済みまだ正解していませんQ14上級
文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月15日）の、生成・利用段階とAI生成物の著作物性に関する整理として、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢3が不適切です。「考え方」は、AI生成物の著作物性を、指示・入力の分量や内容、生成の試行回数、複数の生成物からの選択などの要素を総合して個別に判断するとし、試行回数が多いこと自体は創作的寄与の判断に影響しないと整理しています（生成物を確認し指示を修正しながら試行を重ねる場合は別…
関連キーワード: 類似性・依拠性・AI生成物の著作物性・創作的寄与
- 正解済みまだ正解していませんQ15中級
ソフトウェア会社の従業員が、会社の発意に基づき職務上、AIの推論用プログラムを作成した。作成時の契約や勤務規則に別段の定めはない。著作権法上の扱いとして、最も適切なものはどれか。
解説: 肢1が正解です。著作権法第15条第2項は、法人等の発意に基づきその法人等の業務に従事する者が職務上作成するプログラムの著作物の著作者は、作成時の契約、勤務規則その他に別段の定めがない限り、その法人等とすると定めています。プログラム以外の著作物についての同条第1項は、法人等が自己の…
根拠・参照資料: 著作権法第15条第1項・第2項
関連キーワード: 職務著作・プログラムの著作物・法人等・著作者
- 正解済みまだ正解していませんQ16初級
文化庁著作権課「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」（2024年7月31日）が示す、AI開発者やAI利用者のリスク低減の考え方として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢3が正解です。チェックリスト＆ガイダンスは、AI学習用に有償で提供されている（又は提供予定がある）データセットについては、著作権法第30条の4のただし書に当たり同条が適用されない場合があるとし、その場合はライセンス契約の締結などで権利者の許諾を得て利用するよう示しています。肢1…
関連キーワード: AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス・ライセンス契約・利用規約・学習データ
- 正解済みまだ正解していませんQ17初級
特許法第2条第1項は、「発明」を「自然法則を利用した技術的思想の創作のうち高度のもの」と定めている。特許法の規定と、特許庁の特許・実用新案審査基準の考え方に照らして、最も適切なものはどれか。
解説: 肢2が正解です。特許法第2条第3項第1号は、物の発明の「物」にプログラム等を含むとし（プログラム等の定義は同条第4項）、物がプログラム等である場合の譲渡等には電気通信回線を通じた提供を含むと定めています。特許庁の特許・実用新案審査基準（第III部第1章）は、自然法則を利用した技術…
根拠・参照資料: 特許法第2条第1項・第3項・第4項
関連キーワード: 発明・自然法則・プログラム等・発明該当性
- 正解済みまだ正解していませんQ18中級
AIを利用した画像検査装置について特許出願を検討している。特許法の特許要件（新規性・進歩性）の説明として、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢4が不適切です。特許法第29条第1項は、出願前に公然知られた発明（第1号）、公然実施をされた発明（第2号）、刊行物に記載された発明や電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった発明（第3号）を特許の対象から除いています（新規性、肢1）。同条第2項は、それらの発明に基づいてその技術…
根拠・参照資料: 特許法第29条第1項・第2項・第30条第2項・第3項
関連キーワード: 新規性・進歩性・新規性喪失の例外・特許要件
- 正解済みまだ正解していませんQ19上級
AI技術の研究開発を行う企業の職務発明と、特許制度の仕組みについて、最も適切なものはどれか。
解説: 肢2が正解です。特許法第35条第3項は、職務発明について、契約、勤務規則その他の定めにおいてあらかじめ使用者等に特許を受ける権利を取得させることを定めたときは、その特許を受ける権利は発生した時から使用者等に帰属すると定め、同条第4項は、その場合に従業者等が相当の金銭その他の経済上…
根拠・参照資料: 特許法第35条第2項・第3項・第4項・第64条第1項
関連キーワード: 職務発明・相当の利益・特許を受ける権利・出願公開
- 正解済みまだ正解していませんQ20初級
ある企業が、自社で集めた学習用データと学習済みモデルのパラメータを、不正競争防止法の営業秘密として保護したいと考えている。営業秘密の要件に照らした対応として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢1が正解です。不正競争防止法第2条第6項は、営業秘密を、秘密として管理されている生産方法、販売方法その他の事業活動に有用な技術上又は営業上の情報であって、公然と知られていないものと定めています（秘密管理性・有用性・非公知性）。経済産業省の営業秘密管理指針（最終改訂2025年3月…
根拠・参照資料: 不正競争防止法第2条第6項
関連キーワード: 営業秘密・秘密管理性・有用性・非公知性
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- 正解済みまだ正解していませんQ21中級
不正競争防止法の「限定提供データ」について、経済産業省「限定提供データに関する指針」（最終改訂2024年2月）の説明も踏まえて、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢3が不適切です。不正競争防止法第2条第7項は、限定提供データを、業として特定の者に提供する情報として電磁的方法により相当量蓄積され、及び管理されている技術上又は営業上の情報（営業秘密を除く。）と定めています。秘密として管理されていることは要件ではなく、営業秘密に当たる情報は括弧…
根拠・参照資料: 不正競争防止法第2条第6項・第7項
関連キーワード: 限定提供データ・限定提供性・電磁的管理性・営業秘密
- 正解済みまだ正解していませんQ22上級
AIの技術を特許で守るか、営業秘密として守るかを検討している。特許権と営業秘密の違いに関するAからDまでの記述のうち、適切なものをすべて挙げた組合せはどれか。 A 特許出願は、特許掲載公報の発行をしたものを除き、出願の日から1年6月を経過すると出願公開される。 B 営業秘密として不正競争防止法の保護を受けるには、特許庁への登録が必要である。 C 特許権の存続期間は、延長登録の場合を除き、特許出願の日から20年をもって終了する。 D 第三者が同種の情報を独自に開発して秘密として管理している場合、先に保有していた者の情報は非公知性を失い、営業秘密に当たらなくなる。
解説: Aは適切です。特許法第64条第1項は、特許出願の日から1年6月を経過したときは、特許掲載公報の発行をしたものを除き出願公開をしなければならないと定めています。Bは不適切です。不正競争防止法第2条第6項の営業秘密の要件は秘密管理性・有用性・非公知性で、登録は要りません。Cは適切です…
根拠・参照資料: 特許法第64条第1項・第67条第1項、不正競争防止法第2条第6項
関連キーワード: 特許権・営業秘密・出願公開・存続期間・非公知性
- 正解済みまだ正解していませんQ23中級
公正取引委員会の報告書「アルゴリズム/AIと競争政策」（2021年3月）と、ディスカッションペーパー「生成AIを巡る競争」（2024年10月）の整理として、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢3が不適切です。「生成AIを巡る競争」は、生成AIの開発には計算資源（GPU等）、データ、専門人材が必要で、これらへのアクセスが制限されると新規参入を抑制するなど競争上のリスクとなる可能性があるとし、アクセス制限・他社排除、自社優遇、抱き合わせ、生成AIを用いた並行行為などを論…
根拠・参照資料: 独占禁止法第3条・第19条
関連キーワード: 独占禁止法・アルゴリズムによる協調・ランキング操作・生成AIを巡る競争
- 正解済みまだ正解していませんQ24初級
AIシステムの開発を外部に委託する契約について、民法の請負と準委任の説明として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢2が正解です。民法第632条は、請負を、当事者の一方がある仕事を完成することを約し、相手方がその仕事の結果に対して報酬を支払うことを約する契約と定めています。第643条は委任を法律行為の委託とし、第656条は委任の規定を法律行為でない事務の委託（準委任）に準用しています。準委任…
根拠・参照資料: 民法第632条・第643条・第644条・第648条の2・第656条
関連キーワード: 請負・準委任・委任・開発契約
- 正解済みまだ正解していませんQ25中級
経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」のAI編（2018年6月）が提唱する「探索的段階型」の開発方式の説明として、最も不適切なものはどれか。
解説: 肢4が不適切です。同ガイドラインは、学習済みモデルの生成には事前に性能を予測しにくい不確実性があるとして、アセスメント、PoC、開発、追加学習の4段階に分けて進める「探索的段階型」を提唱しています。アセスメント段階は学習済みモデルの生成可能性を事前に検証する極めて初期的な段階で、…
根拠・参照資料: 民法第632条・第656条
関連キーワード: 探索的段階型・PoC・準委任・AI・データの利用に関する契約ガイドライン
- 正解済みまだ正解していませんQ26中級
AIの開発を外部に委託する際の、成果物の権利の帰属や秘密保持契約（NDA）に関するAからDまでの記述のうち、適切なものをすべて挙げた組合せはどれか。 A 著作権は著作物の創作の時に発生し、その享有には登録などの方式の履行を要しない。 B 委託した企業が開発費を支払えば、契約で定めていなくても、受託企業が作成したプログラムの著作権は法律上当然に委託した企業に移転する。 C 著作権はその全部又は一部を譲渡できるので、成果物の権利の帰属や利用条件を開発契約で定めておくことが考えられる。 D 経済産業省の営業秘密管理指針では、取引先に秘密情報を提供する場合、秘密保持契約を結んだうえで提供したかどうかが、秘密管理性の判断のポイントになるとされている。
解説: Aは適切です。著作権法第17条第2項は著作権の享有にいかなる方式の履行も要しないと定め、第51条第1項は著作権の存続期間は創作の時に始まるとしています。Bは不適切です。開発費を支払ったことで著作権が委託者に移るという規定はなく、著作者は著作物を創作する者（第2条第1項第2号）又は…
根拠・参照資料: 著作権法第2条第1項第2号・第15条・第17条第2項・第51条第1項・第61条第1項、不正競争防止法第2条第6項
関連キーワード: 権利帰属・著作権の譲渡・秘密保持契約・秘密管理性
- 正解済みまだ正解していませんQ27初級
ある企業が、クラウドで提供される汎用的な生成AIサービスを、提供者の利用規約に同意して業務に使おうとしている。経済産業省「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」（2025年2月）の考え方に照らした対応として、最も適切なものはどれか。
解説: 肢4が正解です。同チェックリストは、汎用的AIサービスの利用契約で、ユーザが提供するインプットの利用目的・利用条件（提供者自身の学習への利用を含む）、保持期間と消去、アウトプットの権利帰属などを確認し、学習に使われる場合は不必要な情報を入力しないことを基本としています。肢1は、利…
根拠・参照資料: 民法第548条の4
関連キーワード: AIの利用・開発に関する契約チェックリスト・利用規約・インプット・定型約款
この科目の学習ポイントを読む
ぴよパスではG検定（ジェネラリスト検定）の問題を8カテゴリに分けています。AIに関する法律と契約にはオリジナル予想問題を27問収録し、サイト内のG検定（ジェネラリスト検定）全180問の約15%を占めます。この割合は本試験の出題比率ではありません。このカテゴリの収録テーマには個人情報保護法・営業秘密・個人情報・仮名加工情報などがあります。本試験の情報は合格率76.97%（2026年第5回・オンライン試験と会場試験の合計。受験者14,908名・合格者11,475名）・試験時間100分・受験料13,200円です。
回答後に解説を読み、分からなかった用語や手順をテキストで確かめてから解き直す使い方ができます。27問のうち24問には根拠・参照資料の情報があります。関連する用語や条件は、人工知能とその動向・機械学習の概要・ディープラーニングの概要などのカテゴリでも確認できます。模擬試験はPremiumの機能です。問題数・科目構成・制限時間は模試の開始画面で確認してください。
AIに関する法律と契約の出題傾向 — 収録全27問の分析
ぴよパスに収録しているG検定（ジェネラリスト検定）「AIに関する法律と契約」のオリジナル練習問題 全27問を集計した、実データに基づく傾向まとめです
難易度の構成
初級9問・中級12問・上級6問の全27問構成です。うち24問の解説には、根拠・参照資料を記載しています。
頻出テーマ (出題数の多い順)
- 個人情報保護法7問
- 営業秘密3問
- 個人情報2問
- 仮名加工情報2問
- 個人データ2問
つまずきやすいポイント (解説からの抜粋)
法人の情報と、そこで働く人の情報を混同しないようにしましょう。
Q1 AIで購買傾向を分析する小売事業者が扱う次の情報のうち、個人情報の保護に関する法律上の「個… で確認する費やした労力と創作性を混同しないようにしましょう。
Q10 著作権法上の著作物と、その保護の範囲について、最も適切なものはどれか。 で確認する
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8分野を横断して、知識の穴を見つける
オンライン試験とほぼ同じペース（1つあたり約41秒）で、技術分野から法律・倫理まで8分野を混ぜて解きます。JDLAは分野ごとの出題数と合格ラインを公表していないため、配分と70%の目安はぴよパスの設定です。
60問の短縮演習を始めるAIに関する法律と契約 — よくある質問
この科目の問題数・学習順序・出題比率・合格ラインの目安をまとめました
- G検定（ジェネラリスト検定）のAIに関する法律と契約は何問用意されていますか？
- ぴよパスではG検定（ジェネラリスト検定）のAIに関する法律と契約に全27問のオリジナル練習問題を用意しています。G検定（ジェネラリスト検定）の収録全180問のうち約15%です。回答後に解説を確認できます。初級・中級・上級のバッジは問題の難易度の目安で、解いた人の習熟度を示すものではありません。
- AIに関する法律と契約はどんな順序で学習するのがおすすめですか？
- テキストで学んだ範囲や、確認したい用語の問題から取り組めます。迷う場合は一覧の先頭から数問解き、解説を読んでも分からない箇所をテキストで確認してください。問題番号は一覧内の順番です。ぴよパスではG検定（ジェネラリスト検定）の問題を8カテゴリ（AIに関する法律と契約 / 人工知能とその動向・機械学習の概要・ディープラーニングの概要・ディープラーニングの要素技術）に分けているので、関連する内容は別のカテゴリでも確認できます。
- AIに関する法律と契約の問題数は、通常演習と模試でどう違いますか？
- AIに関する法律と契約は、ぴよパスでG検定（ジェネラリスト検定）の問題を分けている8カテゴリの一つです。ぴよパスに収録しているAIに関する法律と契約の問題数は27問 / 全180問で、収録全体の約15%にあたります。ぴよパスの模擬試験の基本設定では、AIに関する法律と契約を全60問中9問（約15%）出題します。これは模試の配分であり、本試験の出題比率を示すものではありません。
- AIに関する法律と契約で合格ラインを割らないためのコツはありますか？
- G検定（ジェネラリスト検定）の合格基準は「合格ラインと得点は公表されていません（JDLAの公式FAQ『合格ラインおよび得点については開示しておりません』）」です。科目別の条件は「技術分野・法律・倫理分野ごとの足切りの有無も公表されていません」です。サイト内のカテゴリ分けと本試験の科目区分は一致しない場合があります。AIに関する法律と契約の正答率だけで合否を判断せず、間違えた問題の内容と、本試験で適用される基準を確認してください。