G検定(ジェネラリスト検定) AIに関する法律と契約 練習問題 第48問: AI開発の委託契約で問題になる学習済みモデルの精度保証について、経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」のAI編(2018年6月)の考え方と民法
AI開発の委託契約で問題になる学習済みモデルの精度保証について、経済産業省「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」のAI編(2018年6月)の考え方と民法の規定に照らして、最も不適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 2. 精度が期待に届かないときも、処理の過程が明確なので、学習用データの品質、ハイパーパラメータ、プログラムの誤りのどれが原因かを事後的に切り分けやすいとされている
肢2が不適切です。経済産業省の「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」AI編は、学習済みモデルの推論結果が期待された精度に届かない場合、学習用データセットの品質、ハイパーパラメータ、プログラムのバグのどれが原因かの切り分けが、現時点の技術水準では困難な場合があるとして、事後的な検証等の難しさを特性に挙げています。
一方、既知の入力に対する性能は、評価用データを含む評価条件を適切に設定・限定すれば、契約上、性能保証を行うことに合理性が認められる場合もあるとし(肢1)、評価用データの準備は原則としてユーザの費用と責任で行われることが合理的なことが多いとしています(肢3)。請負の契約不適合では、民法第637条第1項により、注文者は不適合を知った時から1年以内に通知しないと追完請求などができなくなります(請負人が知っていた場合などを除く・同条第2項)(肢4)。
根拠・参照資料: 民法第637条第1項・第2項
関連キーワード: 精度保証・AI・データの利用に関する契約ガイドライン・契約不適合・請負契約
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