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G検定の合格率と難易度|2026年第5回は76.97%。2017年の56.84%から上がった推移と、合格ライン非公表・145問100分の形

監修 ぴよパス編集部編集方針更新 約8分で読めます
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G検定(ジェネラリスト検定)の合格率は、最新の2026年第5回で76.97%(受験者14,908名・合格者11,475名)です。2026年の5回はどれも7〜8割台で、2017年の最初の試験(56.84%)から上がってきました。合格ラインと得点は公表されておらず、オンライン試験は145問程度を100分で解くので、1問あたり約41秒のペースが要ります。

G検定の合格率と難易度|2026年第5回は76.97%。2017年の56.84%から上がった推移と、合格ライン非公表・145問100分の形
目次

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合格率の推移:2017年の56.84%から、2026年は7〜8割台

日本ディープラーニング協会(JDLA)が開催結果のお知らせに載せている表から、年ごとの合格率の幅をまとめました(2026年10月25日に確かめました)。合格率は、どの回も「合格者数 ÷ 受験者数」で、申込者数ではなく実際に受けた人数で割っています。

年回数合格率の幅試験の形
2017年1回56.84%—
2018〜2019年5回57.14%〜72.76%—
2020〜2022年9回59.56%〜68.96%—
2023年5回65.80%〜72.23%—
2024年6回68.03%〜75.03%第6回から新しいシラバス(2024)で出題、出題数は160問程度に
2025年6回と会場試験1回オンライン 73.69%〜81.72%、会場 65.10%120分・160問程度
2026年(第1〜5回)5回合計で 76.97%〜83.08%(オンラインだけなら 78.77%〜85.02%)第1回から 145問程度・オンライン100分(会場120分)

2026年の回ごとの数字は次のとおりです。

回受験者数合格者数合格率
第1回(オンライン)8,529名6,718名78.77%
第2回(オンラインと会場の合計)12,027名9,265名77.04%
第3回(オンラインと会場の合計)8,305名6,843名82.40%
第4回(オンライン)9,241名7,677名83.08%
第5回(オンラインと会場の合計)14,908名11,475名76.97%

累計では、2026年第5回の時点で受験者234,669名・合格者168,037名です。合格率が上がってきた理由を、JDLAは説明していません。

オンライン試験と会場試験で合格率が違う

2025年10月から会場試験(テストセンターで受ける試験)も行われています。会場試験のあった回では、どの回も会場試験の合格率がオンライン試験より低くなっています。

回オンライン試験会場試験
2025年の会場試験(10月)—65.10%(受験者553名)
2026年第2回78.83%64.83%
2026年第3回85.02%70.29%
2026年第5回79.93%62.56%

JDLAのよくある質問は、オンライン試験と会場試験を「同一の資格」とし、違いは自宅で受けるか会場で受けるかだけとしています(合格証書と合格認証ロゴは、受けた形式に合わせて発行されます)。試験時間はオンライン100分・会場120分で、問題数はどちらも145問程度です。合格率が違う理由は公表されていないので、この記事では推測しません。

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合格ラインは公表されていない

JDLAのよくある質問は、「合格ラインおよび得点については開示しておりません」としています。分野ごとの出題数や、分野ごとの足切りの有無も公表されていません。

そのため、「何問取れば合格」という計算はできません。言えるのは、受けた人の8割前後が合格しているということだけです。模擬試験では、学習の目安として全145問中102問以上(70%)を置いています。これはぴよパスが決めた目安で、本試験の合否を表す数字ではありません。

難易度の見方:1問41秒・範囲の広さ・法律と倫理

合格率だけでは、どこが難しいかは分かりません。ぴよパスが難しさを見るときの点を、JDLAの公表している事実から3つ挙げます(これが難しさを決めるとJDLAが説明しているわけではありません)。

  1. 時間 — オンライン試験は100分で145問程度です。1問あたり約41秒で、試験は途中で一時停止できません。JDLAのよくある質問は「試験開始から100分が経過しますと、自動で試験終了となります」としています。
  2. 範囲 — 出題範囲はJDLAのシラバス(2024年版・2026年5月11日の第1.4版)です。大項目は「人工知能とは」「人工知能をめぐる動向」から、機械学習・ディープラーニングの概要と要素技術・応用例、AIの社会実装、AIに必要な数理・統計知識、AIに関する法律と契約、AI倫理・AIガバナンスまでの10個です。
  3. 技術以外の分野 — JDLAの例題20問には、法律と契約・倫理とガバナンスから「最も不適切な選択肢を1つ選べ」という形の問題が4問あります。技術の知識だけでは解けない分野です。

JDLAは、G検定を「比較的取り組みやすい検定です」と紹介しています。

合格した人の顔ぶれと学習時間

2026年第5回の開催結果には、合格者11,475名の内訳が載っています(受験者全体の内訳は載っていません)。

区分多い順の上位
年代20代 34.32%・30代 27.31%・40代 22.08%・50代 13.37%
職種情報システム・システム企画 23.60%・営業・販売 15.99%・研究・開発 13.80%(「その他」19.83%を除く)
業種情報処理・提供サービス業 24.78%・金融・保険業、不動産業 17.76%・ソフトウェア業 16.97%

学習時間は、JDLAの「G検定について」のページのアンケート(有効回答881)で、「30〜50時間」が32.2%で最も多く、「15〜30時間」が21.8%、「50〜70時間」が19.6%でした。なお、このアンケートは見出しでは「受験者」、グラフの題では「合格者アンケート」となっていて、対象の書き方がそろっていません。勉強の進め方は「G検定の勉強法」にまとめました。

試験の形と次の回

項目内容(2026年10月25日)
出題数・形式145問程度・知識問題(多肢選択式)
試験時間オンライン試験(自宅)100分・会場試験120分
受験料(税込)一般13,200円・学生5,500円。オンライン試験は前回の受験から2年以内の再受験が半額(個人の申込だけ。会場試験は割引なし)
受験資格なし
合格ライン公表されていない
結果試験の2〜3週間ほどで、登録したメールアドレスに届く
次の回2026年第6回(オンラインだけ):11月6日(金)16:00〜17:40か11月7日(土)13:00〜14:40のどちらか。個人の申込は10月29日(木)23:59まで
その次2027年第1回:オンライン 1月16日(土)、会場 1月15日〜17日。申込は2026年11月13日から(オンラインは2027年1月8日まで、会場は受験日の3日前まで)。合否発表は2月上旬

合格すると、受験サイトのマイページから合格証書をPDFで受け取れます。有効期限の定めは公表されていませんが、資格の証明には合格した年が付きます(JDLAは「年号なしの合格認証ロゴ配布は行っておりません」としています)。

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まとめ

  • G検定の合格率は、2026年第5回で76.97%。2026年の5回は76.97%〜83.08%で、2017年の56.84%から上がってきました。
  • 会場試験の合格率は、どの回もオンライン試験より低くなっています(2026年第5回は62.56%と79.93%)。理由は公表されていません。
  • 合格ラインと得点は公表されていません。オンライン試験は145問程度を100分(1問約41秒)で解きます(会場試験は120分)。
  • 学習時間は「30〜50時間」が最も多い答えでした。次の試験は11月6日・7日(オンライン)で、個人の申込は10月29日までです。

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出典

※ G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施する検定です。ぴよパスはJDLAと関係のない非公式の学習サイトで、公式の例題や本試験の問題は掲載していません。

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合格率
76.97%(2026年第5回・オンライン試験と会場試験の合計。受験者14,908名・合格者11,475名)
受験料
一般 13,200円(税込)/学生 5,500円(税込)。オンライン試験には再受験などの割引制度があります
試験時間
100分

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この記事の執筆者

ぴよパス編集部

ぴよパス編集部 / 資格試験コンテンツ編集

担当領域: 消防設備士・危険物取扱者・電気工事士などの国家資格、普通免許・原付の学科、 簿記・FP 技能検定・IT パスポート・宅地建物取引士などの検定・資格まで100 以上の試験の問題作成・解説執筆を担当

公的機関の公表データ・法令の条文・試験実施団体の公式情報を一次資料として参照しています。 記事と問題の作成には AI を使っています。問題はすべてオリジナルで、 自動の検査と、作成とは別の担当による反証 (事実と出典を選択肢ごとに確かめる) を通してから公開しています。

※本記事の内容は一般的な情報提供を目的としており、特定の結果を保証するものではありません。 試験の最新情報 (日程・受験料・合格基準等) は各試験実施団体の公式サイトで必ずご確認ください。 記事中に誤りを発見された場合は お問い合わせフォーム よりご指摘ください。

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