G検定(ジェネラリスト検定) AI倫理・AIガバナンス 練習問題 第41問: 機械学習を気候変動への対策に役立てる道筋を整理した論文「Tackling Climate Change with Machine Learning」(Rolni
機械学習を気候変動への対策に役立てる道筋を整理した論文「Tackling Climate Change with Machine Learning」(Rolnickら, 2019年に投稿)の内容として、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 4. 排出を減らす「緩和」と避けられない影響に備える「適応」の両面で、電力システムから災害への対応まで、機械学習が役立ちうる問題を挙げている。
肢4が正解です。Rolnickらの論文は、気候変動への対処を、排出を減らす緩和と、避けられない影響に備える適応に分け、スマートグリッドなどの電力システムから災害への対応まで、機械学習が大きな効果をもちうる問題を、他分野と協力して取り組む課題として挙げています。
肢2は緩和と適応の説明が逆です。
肢1は誤りで、同論文は、機械学習は万能の解決策(silver bullet)ではなく、技術だけでも足りないと強調しています。肢3も誤りで、効率化が需要の増加を招いて排出を増やしうるジェボンズのパラドックスを取り上げ、影響が不確かな応用に印を付けています。
AIの学習や推論が電力を使うという面と、AIが気候変動への対策に役立つという面の両方を押さえておきましょう。
関連キーワード: 気候変動・環境保護・緩和と適応・スマートグリッド
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