G検定（ジェネラリスト検定） 機械学習の概要 練習問題 第46問: 利用者ベースの協調フィルタリングで、利用者 U がまだ評価していない作品 I への評価を予測する。U に似た利用者として A〜D の4人を選んだ。各人がこれまで
利用者ベースの協調フィルタリングで、利用者 U がまだ評価していない作品 I への評価を予測する。U に似た利用者として A〜D の4人を選んだ。各人がこれまでに付けた評価（5段階）の平均と作品 I への評価は次のとおりで、D は作品 I を評価していない。評価の甘さ・辛さの癖を取り除くため、作品 I を評価した人ごとに「作品 I への評価 − その人の平均」を求めてそれらを平均し、U がこれまでに付けた評価の平均 3.0 に足して予測値とする。U の作品 I への評価の予測値として、最も適切なものはどれか。 A：平均 3.4、作品 I への評価 5 B：平均 4.2、作品 I への評価 4 C：平均 2.0、作品 I への評価 3 D：平均 3.5、作品 I は未評価
解答と解説を先に見る
正解: 3. 3.8
「3.8」が適切です。Leskovec らの『Mining of Massive Datasets』第9章は、似た利用者の評価をそのまま平均するより、各人の平均を引いて正規化し、I を評価した人に絞って差を平均してから U の平均に足すほうがよいとしています。差は A が 5−3.4＝1.6、B が 4−4.2＝−0.2、C が 3−2.0＝1.0 で、平均は (1.6−0.2＋1.0)÷3＝0.8、予測値は 3.0＋0.8＝3.8 です。「4.0」は作品 I への評価をそのまま平均した値で、正規化をしていません。「0.8」は差の平均を U の平均に足し忘れた値です。「3.6」は作品 I を評価していない D も分母に入れ、2.4÷4＝0.6 を足した値です。甘めに付ける B の 4 は、B にとっては平均より低い評価として扱われる点を押さえましょう。
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