G検定（ジェネラリスト検定） 機械学習の概要 練習問題 第22問: 決定木の分割の良さを測る指標の1つにジニ不純度がある。あるノードに8件のデータがあり、クラスAが6件、クラスBが2件であった。このノードのジニ不純度として、最も

正解: 2. 0.375

肢2が正解です。scikit-learn のユーザーガイド（決定木の章）は、ノードの中でクラス k が占める割合を p_k として、ジニ不純度を Σ p_k(1 − p_k) と定義しています（1 − Σ p_k² と同じ値）。割合は A が 6 ÷ 8 = 0.75、B が 2 ÷ 8 = 0.25 なので、式に代入すると 0.75 × 0.25 + 0.25 × 0.75 = 0.1875 + 0.1875、結果は 0.375 です。肢1の 0.25 は多数派のクラスで予測したときの誤分類率（1 − 0.75）、肢3の 0.625 は割合の二乗和（0.75² + 0.25²）で1から引き忘れた値、肢4の約0.811 は同じ章が並べて示すエントロピー（底2の対数で計算）の値です。ジニ不純度は1クラスだけのノードで0になり、クラスが均等に混ざるほど大きくなります。

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