G検定（ジェネラリスト検定） AIの社会実装と数理・統計 練習問題 第31問: Google Cloudの解説「MLOps: ML における継続的デリバリーと自動化のパイプライン」が示すMLOpsの成熟度のレベル（レベル0〜2）に関する説明

「学習済みモデルにとどまらず、新しいデータで学習を自動で繰り返すパイプライン全体を本番環境にデプロイする」が適切です。Google Cloudの解説は、レベル0では学習済みモデルを本番環境にデプロイするのに対し、レベル1では自動で繰り返し実行される学習パイプライン全体をデプロイし、新しいデータで本番環境のモデルを自動で学習させる継続的トレーニング（CT）を行うとしています。

「レベル0でも…性能を能動的に監視」は、レベル0の特性として能動的な性能の監視を行わないとされている点と逆です。「CI/CDの仕組みを使って…頻繁に…リリース」も、レベル0はリリースの頻度が低く、CIもCDも考慮しないとされています。

各手順と移行を「手作業で」行う最も基本的な段階は手動のレベル0で、レベル2はCI/CDパイプラインの自動化の段階です。デプロイするのがモデルかパイプラインかでレベル0と1を区別しましょう。