G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの要素技術 練習問題 第47問: Ulyanov らは、画風変換 (スタイル変換) を高速に行う生成ネットワークのバッチ正規化の層を、インスタンス正規化の層に置き換えた。この研究の説明として、最

「内容画像ごとのコントラストの情報を正規化で取り除き、生成を簡単にして画質を高めた」が適切です。Ulyanov らの論文は、画風変換の結果のコントラストは内容画像のコントラストにほとんど左右されないという観察から、生成器のバッチ正規化をインスタンス正規化に置き換え、画像1枚ごとのコントラストの情報を取り除いて生成を簡単にし、画質を大きく改善したと述べています。

「ミニバッチ内の複数の画像をまとめて」計算するのはバッチ正規化で、インスタンス正規化は画像1枚ごと、チャネルごとに計算します。「学習時に求めた統計量で固定」は逆で、インスタンス正規化は推論時にも同じ計算をそのまま行います。

「コントラストをそのまま残す」も逆で、取り除くことが狙いです。統計量をとる範囲と推論時の扱いを、バッチ正規化と並べて押さえましょう。