現在の生成AIの動向

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• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ1初級テキスト生成AI・文章生成・コード生成

  テキスト生成AIにプロンプトを与えたとき、生成対象として適切なものはどれか。

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  解説: テキスト生成AIは、プロンプトに応じて自然文だけでなくコード、数式、JSONなど多様な文字列を生成できる。「既存文書の原文だけを返す」は検索機能に限定した説明であり、生成を含まない。「数値クラスへ分類することだけ」は分類モデルの役割に狭めすぎている。「音声波形だけを出力する」は音…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ2初級画像生成AI・テキストから画像・画像編集

  画像生成AIの利用例として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 画像生成AIは、テキスト指示から画像を新規生成するほか、画像とマスクなどを入力して一部または全体を編集できる。「ファイル名だけを読む」は画像内容を扱っていない。「文章を読み上げる音声だけを作る」は音声生成である。「既定カテゴリへ分類するだけ」は画像認識・分類の説明で、画像生成や編…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ3初級音楽生成AI・テキスト条件・テンポ

  音楽生成AIに文章で「落ち着いた雰囲気、ゆっくりしたテンポ、ピアノ中心」と指示する目的として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 文章条件付きの音楽生成では、ジャンル、雰囲気、テンポ、楽器などの記述を反映した音楽を合成できる。「同じ長さの既存曲名を返す」は検索であり生成ではない。「指示文を音読したナレーションだけ」は音声読み上げで、音楽生成とは異なる。「画像の明るさを調整する」は画像処理であり、指定された音…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ4初級音声生成AI・テキスト読み上げ・TTS

  音声生成AIの代表的な処理であるテキスト読み上げを、正しく説明したものはどれか。

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  解説: テキスト読み上げは、入力テキストと声などの指定から、話し言葉の音声を生成する。「録音済み音声を文字へ変換」は音声認識・文字起こしで向きが逆である。「文章から静止画を作る」は画像生成である。「人間の録音を必須とする」は自動的に音声を合成する仕組みを説明していない。

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ5初級動画生成AI・Veo 3・ネイティブ音声

  動画生成AIのVeo 3に関する、製品の提供地域や料金に依存しない特徴として適切なものはどれか。

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  解説: Veo 3の技術的な特徴には、映像に加えて効果音、環境音、会話などをネイティブに生成することが含まれる。「ファイル容量を測るだけ」は生成処理ではない。「文章を分類ラベルへ変換する専用モデル」は、動画生成モデルという位置付けと矛盾する。「音声は必ず別の人間が録音する」も、音声を動画…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ6初級画像前処理・リサイズ・正規化

  画像をニューラルネットワークへ入力する前のリサイズと正規化の組合せとして、最も適切なものはどれか。

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  解説: リサイズは入力画像を共通の寸法へそろえ、正規化・リスケーリングは画素値を0から1などの扱いやすい範囲へ変換する。「正解ラベルを増やす」「画像枚数を減らす」はどちらの目的でもない。「文章を音声にする」「音声を動画にする」は画像前処理と無関係である。「重みを必ず初期化する」も、入力変…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ7中級データ拡張・augmentation・ランダム変換

  画像分類モデルの学習でデータ拡張（augmentation）を行う方針として、最も適切なものはどれか。

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  解説: データ拡張は、意味を保つ現実的な回転や反転などを学習用画像へ加え、訓練集合の多様性を高める方法である。「検証用とテスト用だけにランダム変換」は評価条件を不安定にする。「意味が変わるほど無制限に変形」はラベルを壊し得る。「名前だけ変えて異なるクラスにする」は多様な入力を作らず、誤っ…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ8中級リマスタリング・超解像・アーティファクト低減

  古い低解像度動画をAIでリマスタリングする処理の説明として、最も適切なものはどれか。

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  解説: AIを使うリマスタリングでは、超解像で低解像度映像を高精細化し、圧縮由来のブロック状ノイズなどを低減して見やすさを改善できる。「無関係な映像へ全面置換」は元作品の改善ではない。「文章へ要約するだけ」は映像品質を変えない。「解像度を下げてノイズを増やす」は改善の方向と逆である。

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ9初級自己回帰モデル・次トークン予測・系列生成

  自己回帰モデルによる文章生成の基本的な考え方として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 自己回帰型の言語モデルは、既に現れたトークン列を条件に次のトークンの分布を求め、この処理を繰り返して系列を伸ばす。「辞書の先頭語だけを繰り返す」は文脈条件付き予測ではない。「未来の正解文を外部から受け取る」は生成モデルの仕組みを説明していない。「次の語を予測せず、入力文章を一文字…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ10中級Claude・Gemini・Sora

  Claude、Gemini、Sora、Veoを、公式資料が示す主な生成AIの用途で整理したものとして、最も適切なのはどれか。

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  解説: ClaudeとGeminiはテキストを中心に画像なども扱う生成AIであり、SoraとVeoは動画を生成するモデルとして公式資料で説明されている。「動画生成専用、表計算専用」は各サービスの用途を取り違えている。「画像圧縮形式、検索アルゴリズム」も製品種別が異なる。「活性化関数であり…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ11初級ディープフェイク・合成メディア・部分合成

  ディープフェイクを含む合成メディアの説明として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 合成・部分合成メディアには、画像、音声、動画などが人の操作やAIによって全体または一部を技術的に変えられたものが含まれる。「圧縮された画像はすべて悪意ある」は、保存や圧縮と欺瞞目的を混同している。「AIが全画素を作った場合だけ」は部分合成や人手編集を除外してしまう。「真正性が確認…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ12中級ディープフェイク・偽情報・ディスインフォメーション

  偽情報を用いる攻撃で、ディープフェイクと単純な切り貼り・速度変更を区別した説明として、最も適切なものはどれか。

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  解説: ディープフェイクは、参照コンテンツでAIを学習させ、本物と見分けにくい合成媒体を作る技術である。一方、単純な編集でも速度変更や文脈からの切り離しによって人を誤導できる。「必ず正確に伝える」は偽情報への悪用可能性を否定している。「文脈変更だけでAIは関係しない」と「ディープフェイク…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ13上級ディープフェイク事件・音声クローニング・なりすまし詐欺

  会社役員の声に似た音声メッセージで「至急、指定口座へ送金してほしい」と依頼された。ディープフェイクによるなりすましも考慮した初動として、最も適切なものはどれか。

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  解説: AI音声は実在人物の声をまねたなりすまし詐欺に悪用され得るため、送金を止め、既に把握している別の連絡手段で本人や担当部署へ照合する。「声が本人に似ていれば真正とみなす」だけでは合成音声を見抜けない。「音声ファイルを削除して送金だけを実行する」は依頼の真正性を確認していない。「社内…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ14初級RAG・検索拡張生成・外部知識

  RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）の説明として、最も適切なものはどれか。

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  解説: RAGは、質問に関連する情報を外部の知識源から検索し、取得した文脈を生成モデルへ与えて回答を作る方式である。「モデル内部のパラメータだけ」は非パラメトリックな外部記憶を使わない。「質問のたびにゼロから再学習」は検索時の拡張ではない。「ランダムな文書を返す」は関連情報を取得して生成…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ15中級RAGの歴史・2020年・パラメトリック記憶

  2020年に公開されたRAG原論文が示した構成として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 2020年のRAG原論文は、パラメトリック記憶である事前学習済みseq2seqモデルと、ニューラル検索器でアクセスする密なベクトル索引を組み合わせた。「エキスパートシステムと画像分類器」は論文の構成ではない。「音声合成器と動画圧縮器」は知識検索と無関係である。「知識をすべて手作業…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ16初級RAGの仕組み・クエリ埋め込み・ベクトル類似検索

  ベクトル検索型RAGが利用者の質問へ回答する一般的な順序として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 代表的なRAGの応答処理は、質問の埋め込みを作り、ベクトル類似検索で関連データを取得し、元の質問と取得データから拡張プロンプトを作ってLLMへ渡す。「回答を先に固定する」は検索根拠を回答へ反映できない。「全データを無条件に詰め込む」は検索を省き、入力上限にも弱い。「質問ごとに再学…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ17中級チャンク・文書分割・検索単位

  長い社内規程をRAG用にチャンクへ分割する主な理由として、最も適切なものはどれか。

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  解説: チャンク分割は、長い文書の各部分を独立した検索単位にして、質問に関連する箇所を選びやすくするために行う。「一文字単位なら文脈を完全保持」は、細かすぎる分割で意味を失う。「埋め込みも索引も不要」は、分割後の検索準備を否定している。「正解ラベルへ変換する」はRAGの文書分割ではなく分…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ18中級埋め込み・embedding・数値ベクトル

  RAGで使うテキスト埋め込み（embedding）の役割として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 埋め込みは文章や質問を数値ベクトルへ写像し、ベクトル間の近さから意味的に関連する内容を探せるようにする。「音声の高さだけで検索」と「画像サイズだけで関連性を決める」は意味表現を作っていない。「著者名を削除する」は匿名化に近い操作で、検索用ベクトル表現の役割ではない。

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ19中級ベクトルデータベース・ベクトル索引・類似検索

  ベクトルデータベースまたはベクトル索引が、RAGで担う役割として最も適切なものはどれか。

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  解説: ベクトルデータベースやベクトル索引は、文書チャンクの埋め込みを保存・索引化し、質問の埋め込みと近いデータを類似検索する。「全パラメータを毎回学習する」はモデル訓練である。「文字コードを一律に削除する」は情報を壊す操作である。「登録順で先頭の文書だけを必ず返す」は質問との類似性を使…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ20中級RAGのメリット・知識更新・索引更新

  社内規程が毎月更新される質問応答システムで、RAGを採用する利点として最も適切なものはどれか。

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  解説: RAGでは、外部知識の索引を更新し、回答時に新しい関連箇所を検索できるため、基盤モデル自体を毎回再学習せずに知識更新へ対応しやすい。「索引を更新せず古い内容だけ」は利点を失う。「生成モデルが必ず真実へ修正する」は保証できない。「質問ごとに最初から再学習する」はRAGの検索時利用で…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ21中級RAGユースケース・法務検索・社内文書

  RAGのユースケースとして、最も適切なものはどれか。

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  解説: RAGは、法律事務所の契約書や過去の連絡など固有の文書群から関連情報を取得し、専門的な質問への生成回答を補強する用途に適する。「アクセス権を無視する」は情報保護に反する。「ランダムな一ページを返す」は関連検索を行っていない。「検索機能を完全に取り除く」は検索拡張生成そのものを成立…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ22上級RAGの限界・トークン制約・アクセス制御

  大規模な社内文書群を扱うRAGの限界・設計課題を踏まえた対応として、最も適切なものはどれか。

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  解説: RAGにはLLMの入力トークン上限、検索の関連性、機密文書の権限制御といった課題があるため、関連性の高い短い結果へ絞り、利用者が許可された文書だけを取得させる必要がある。「全ページを毎回送る」は入力上限と品質を無視する。「検索は必ず成功する」は曖昧な質問や用語不一致への対策を欠く…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ23上級ハイブリッド検索・ベクトル検索・キーワード検索

  社内用語と利用者の言い回しが一致しないため、RAGで関連文書を取りこぼしている。改善策として最も適切なものはどれか。

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  解説: 用語不一致による取りこぼしには、完全一致に強いキーワード検索と概念の近さを捉えるベクトル検索を組み合わせ、意味に基づく再順位付けを加える方法が有効である。「完全一致する単語だけを許す」と言い換えを拾えない。「無関係な文書を長さの順にLLMへ送る」は関連性を改善しない。「文書を一つ…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ24初級AIエージェント・ワークフロー・動的な判断

  AIエージェントと、処理順が事前に決められたワークフローの違いとして、最も適切なものはどれか。

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  解説: 代表的な整理では、ワークフローは定義済みのコード経路でLLMやツールを調整し、AIエージェントはLLMが状況に応じて処理手順やツール利用を動的に指揮する。「エージェントはツールを使えない」は逆である。「ワークフローはLLMを利用できない」も誤りである。「画面の色だけが違う」はアー…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ25初級AIエージェントの仕組み・計画・ツール実行

  AIエージェントが複数段階の作業を進める基本的な仕組みとして、最も適切なものはどれか。

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  解説: AIエージェントは、目標を踏まえて行動を計画し、ツールを実行し、その結果やエラーという環境からの情報を使って進捗を評価し、次の行動を選ぶループで動ける。「最初の出力後に結果やエラーを一切確認しない」は反復がない。「毎回同じツールを同じ順で無条件に実行する」は固定ワークフローに近い…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ26中級AIエージェントのツール・API・顧客対応

  顧客対応AIエージェントへ与えるツールの例として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 顧客対応エージェントには、顧客情報、注文履歴、ナレッジを取得するツールや、返金・チケット更新などを実行する明確な関数が実用的である。「何をするか説明がなく、入力形式も不明」ではモデルが安全・正確に使えない。「顧客の質問と無関係な乱数だけを返す」は業務の根拠にならない。「外部情報を…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ27中級GenSpark・Manus・Skywork AI

  生成AIパスポートの学習項目にあるGenSpark、Manus、Skywork AIの位置付けとして、最も適切なものはどれか。

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  解説: GenSpark、Manus、Skywork AIは、個別機能や提供条件は異なるものの、各社がエージェントとして位置付けるAIサービスの例である。「画像ファイルの圧縮形式」「ベクトルデータベースの検索アルゴリズム名」「ニューラルネットワークの活性化関数」は、いずれも各社の説明する…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ28上級AIエージェント安全性・人間の監督・停止条件

  AIエージェントに送金やデータ削除など影響の大きいツールを持たせる場合の設計として、最も適切なものはどれか。

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  解説: 影響の大きいツールには、最小限の権限、明確な停止条件、監査可能な表示、人が実行前に内容を確認して拒否できる仕組みが必要である。「ツールの説明を隠し、実行履歴も残さない」のは統制を失う。「実行回数の上限を設けず永久に繰り返す」と複合的な誤りが拡大する。「外部から返った結果を常に正し…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ29上級MCP・リソース・プロンプト

  MCPサーバーがクライアントへ提供できる主要なプリミティブの組合せはどれか。

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  解説: MCPサーバーは、文脈やデータを渡すリソース、再利用可能な指示を表すプロンプト、外部処理を実行・情報取得するツールを提供できる。「学習基盤を構成するGPU、訓練データ、モデル重み」はモデル訓練の構成要素で、MCPの主要プリミティブではない。「ウェブ広告に使う広告枠、決済情報、Co…

• ✓正解済み✗まだ正解していませんQ30上級MCP外部連携・ホスト・クライアント

  MCPのホスト・クライアント・サーバー構成について、最も適切な説明はどれか。

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  解説: MCPではホストが複数のクライアント、接続権限、セキュリティ方針を管理し、各クライアントが特定のサーバーと一対一の分離されたセッションを維持する。「各サーバーが全会話と他サーバーを直接読む」は分離原則に反する。「クライアントは再学習装置」は通信コネクタとしての役割を誤っている。「…