生成AIパスポート試験 現在の生成AIの動向 練習問題 第18問: RAGで使うテキスト埋め込み（embedding）の役割として、最も適切なものはどれか。

正解: 3. 文章や質問の意味を数値ベクトルで表す

埋め込みは文章や質問を数値ベクトルへ写像し、ベクトル間の近さから意味的に関連する内容を探せるようにする。「単語に辞書の通し番号を振る」はトークン化・ID化で、番号の近さは意味の近さを表さない。「キーワードの出現位置を記録した索引」は語の一致で探す転置索引で、意味をベクトルで表す埋め込みとは異なる。「著者名を削除する」は匿名化に近い操作で、検索用ベクトル表現の役割ではない。

関連キーワード: 埋め込み・embedding・数値ベクトル・意味類似度