生成AIパスポート試験 現在の生成AIの動向 練習問題 第14問: RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成）の説明として、最も適切なものはどれか。

正解: 4. 質問に関連する外部情報を検索し、それを基に生成モデルが回答する方式

RAGは、質問に関連する情報を外部の知識源から検索し、取得した文脈を生成モデルへ与えて回答を作る方式である。「回答例を数件示して倣わせる」のはfew-shotプロンプティングで、外部情報の検索を伴わない。「質問のたびにゼロから再学習」は検索時の拡張ではない。「検索した文書をそのまま返す」のは検索だけの仕組みで、取得した文脈を生成モデルに与えて回答を作るRAGとは異なる。

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