生成AIパスポート試験 現在の生成AIの動向 練習問題 第7問: 画像分類モデルの学習でデータ拡張（augmentation）を行う方針として、最も適切なものはどれか。

正解: 3. 学習用画像に現実的な回転や反転などを加えて多様性を増やし、検証・テスト時は適用しない

データ拡張は、意味を保つ現実的な回転や反転などを学習用画像へ加え、訓練集合の多様性を高める方法である。「検証用とテスト用だけにランダム変換」は評価条件を不安定にする。「意味が変わるほど無制限に変形」はラベルを壊し得る。「名前だけ変えて異なるクラスにする」は多様な入力を作らず、誤った教師情報まで与えてしまう。

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