生成AIパスポート試験 現在の生成AIの動向 練習問題 第7問: 画像分類モデルの学習でデータ拡張（augmentation）を行う方針として、最も適切なものはどれか。

正解: 2. 学習用画像だけに意味を保つ回転・反転などを加え、多様性を増やす

データ拡張は、意味を保つ現実的な回転や反転などを学習用画像へ加え、訓練集合の多様性を高める方法である。「学習用画像の回転版をテスト用に加える」と、学習に使った画像の変形版で評価することになり、未知データへの性能を過大に見積もる。「意味が変わるほど無制限に変形」はラベルを壊し得る。「名前だけ変えて別のクラスのラベルで登録する」は多様な入力を作らず、誤った教師情報まで与えてしまう。

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