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生成AIパスポート試験 現在の生成AIの動向 練習問題 第15問: 2020年に公開されたRAG原論文が示した構成として、最も適切なものはどれか。

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2020年に公開されたRAG原論文が示した構成として、最も適切なものはどれか。

解答と解説を先に見る

正解: 3. 事前学習済みseq2seqモデルと、密なベクトル索引を引くニューラル検索器

2020年のRAG原論文は、パラメトリック記憶である事前学習済みseq2seqモデルと、ニューラル検索器でアクセスする密なベクトル索引を組み合わせた。「Wikipediaで追加学習し、知識を重みに持たせたseq2seqモデル」はパラメトリック記憶に頼る構成で、非パラメトリック記憶である検索索引を持たない。「音声合成器と動画圧縮器」は知識検索と無関係である。「人手で構築した知識グラフと構造化クエリ」は知識グラフによる質問応答の構成で、学習済み生成モデルと密なベクトル索引の双方を欠く。

関連キーワード: RAGの歴史・2020年・パラメトリック記憶・非パラメトリック記憶

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