G検定（ジェネラリスト検定） 機械学習の概要 練習問題 第10問: 4つの変数からなるデータに主成分分析を行ったところ、第1〜第4主成分の分散がそれぞれ 2.4、0.9、0.5、0.2 になった（分散の合計は 4.0）。第2主成

正解: 1. 82.5%

肢1が正解です。各主成分の寄与率は「その主成分の分散 ÷ 分散の合計」で、An Introduction to Statistical Learning（James ほか）の言う分散説明率（PVE）に当たります。第1主成分から順に寄与率を足したものが累積寄与率です。式は 累積寄与率 = (第1主成分の分散 + 第2主成分の分散) ÷ 分散の合計、代入すると (2.4 + 0.9) ÷ 4.0 = 3.3 ÷ 4.0、結果は 0.825 = 82.5% です。肢2の 60.0% は第1主成分だけの寄与率（2.4 ÷ 4.0）、肢3の 22.5% は第2主成分だけの寄与率（0.9 ÷ 4.0）、肢4の 72.7% は分母を第2主成分までの合計 3.3 にしてしまった値（2.4 ÷ 3.3）です。全主成分の寄与率を合計すると1（100%）になるので、分母は全体の分散です。

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