G検定(ジェネラリスト検定) AIの社会実装と数理・統計 練習問題 第13問: ある分類モデルは、1件ごとに互いに独立に確率0.8で正しく分類する。3件を分類したとき、ちょうど2件が正しく分類される確率として、最も適切なものはどれか。
AIの社会実装と数理・統計
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第13問
ある分類モデルは、1件ごとに互いに独立に確率0.8で正しく分類する。3件を分類したとき、ちょうど2件が正しく分類される確率として、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 2. 0.384
肢2が正解です。成功確率pの試行をn回独立に行い、成功がちょうどx回となる確率は、二項分布の式 nCx×p^x×(1−p)^(n−x) で求めます(NIST/SEMATECH e-Handbookの二項分布の確率質量関数)。
n=3、x=2、p=0.8を代入すると、3C2×0.8²×0.2=3×0.64×0.2=0.384です。肢1の0.128は、どの2件が正しいかの組合せの数3C2=3を掛け忘れた値(0.64×0.2)です。
肢3の0.512は3件とも正しい確率(0.8³)です。肢4の0.896は「2件以上」正しい確率(0.384+0.512)で、「ちょうど2件」ではありません。
設問が「ちょうど」か「以上」かで答えが変わる点に注意しましょう。
関連キーワード: 二項分布・確率分布・ベルヌーイ分布
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