G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第5問: 画像分類のCNNの構造に関するAからDまでの記述のうち、適切なものをすべて挙げた組合せはどれか。 A　VGGは、3×3の小さなフィルタの畳み込み層を重ねて層を深

Aは適切です。VGGの論文（Simonyan・Zisserman）は、3×3の非常に小さなフィルタを使い、重みを持つ層を16〜19層まで深くすることで精度が大きく上がることを示しました。

Cも適切です。SENetの論文（Hu ほか）は、チャネル間の依存関係を明示的にモデル化し、チャネルごとの応答を適応的に重み付けし直すSEブロックを提案しました。

Bは誤りで、層を減らして幅を広げたのはWide ResNet（Zagoruyko・Komodakis）です。DenseNetは各層を後続の各層と結合し、前の層の特徴マップをまとめて入力に使います。

Dは誤りで、EfficientNet（Tan・Le）は深さ・幅・解像度の3つを1つの係数でそろえて拡大する複合スケーリングを示しました。したがって適切なものはA、Cで、正解は3です。