G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第4問: セマンティックセグメンテーションのモデルに関する説明として、最も適切なものはどれか。

肢4が正解です。U-Netの論文（Ronneberger ほか）は、文脈をとらえる縮小側の経路と、正確な位置の特定を可能にする対称な拡大側の経路からなる構造を示し、縮小側の特徴マップを拡大側へ連結しています。

肢1は誤りで、FCN（Long ほか）は全層を畳み込みにすることで任意の大きさの入力を受け取り、それに対応した大きさの出力を返します。

肢2は誤りで、SegNet（Badrinarayanan ほか）のデコーダは、エンコーダの最大値プーリングで求めた位置（プーリングインデックス）を使って拡大するため、拡大の仕方を学習する必要がありません。

肢3はそのSegNetの工夫をDeepLabのものとしている点が誤りで、DeepLab（Chen ほか）の主な工夫はAtrous畳み込み・ASPP・全結合CRFの3つです。