生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第13問: Transformer型の翻訳モデルで、デコーダ内の処理Aは生成済みの目的言語トークン同士を関連付け、処理Bは目的言語側の表現から入力文の表現を参照する。Sel
問題 13 / 36あと 2 問で 40% に到達
上級生成AIの仕組みと歴史難易度目安 約 44%
Transformer型の翻訳モデルで、デコーダ内の処理Aは生成済みの目的言語トークン同士を関連付け、処理Bは目的言語側の表現から入力文の表現を参照する。Self-Attentionとエンコーダ・デコーダAttentionの対応として最も適切なのはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 1. AはデコーダのSelf-Attention、BはデコーダのQueryとエンコーダ出力のKey・Valueを使うAttentionである
同じ系列内の位置を関連付けるAはデコーダのSelf-Attentionである。入力文を参照するBでは、Queryがデコーダの直前層、KeyとValueがエンコーダ出力から来る。「Aがエンコーダ・デコーダAttention、BがSelf-Attention」は参照元を逆にしている。「Queryを使わず単純平均」はAttentionの重み計算を失う。「Aが入力文を直接参照し、Bが同一位置だけを参照」も、AとBの情報源および複数位置を重み付けする性質の両方に反する。
関連キーワード: Self-Attention・自己注意力・Attention層・系列
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