生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第12問: TransformerのScaled Dot-Product Attentionで、Query行列Q、Key行列K、Value行列Vを使う計算の流れとして最も適
問題 12 / 36あと 3 問で 40% に到達
上級生成AIの仕組みと歴史難易度目安 約 30%
TransformerのScaled Dot-Product Attentionで、Query行列Q、Key行列K、Value行列Vを使う計算の流れとして最も適切なのはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 4. QKの転置積を次元数の平方根で割ってSoftmaxを取り、その重みでVを合成する
Scaled Dot-Product AttentionはQKᵀをキー次元の平方根でスケーリングし、Softmaxで得た重みをVへ適用する。「QとVを足して二値化」「Kだけを畳み込む」は定義にない。「V同士の距離だけ」ではQueryとKeyの対応度を計算できない。
関連キーワード: Attention Mechanism・Query・Key・Value・Scaled Dot-Product Attention
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