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生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第11問: Transformerの原論文が提案したアーキテクチャの特徴として最も適切なのはどれか。

問題 11 / 36あと 4 問で 40% に到達
初級生成AIの仕組みと歴史

Transformerの原論文が提案したアーキテクチャの特徴として最も適切なのはどれか。

解答と解説を先に見る(クリックで展開)

正解: 3. 再帰や畳み込みに依存せず、Attentionを中心とするエンコーダ・デコーダで系列を変換する

Transformerは再帰や畳み込みを使わず、Attentionを中心とするエンコーダ・デコーダ構成として提案された。「RNNだけ」は原論文の対比対象であり、「畳み込みだけ」も採用されていない。「生成器と識別器」はGANの仕組みである。

関連キーワード: Transformer・Attention・アーキテクチャ・エンコーダ・デコーダ

解答すると次へ進めます
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