生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第10問: LSTMが従来型RNNの学習上の課題へ対処するために導入した仕組みとして最も適切なのはどれか。
問題 10 / 36あと 1 問で 30% に到達
初級生成AIの仕組みと歴史難易度目安 約 79%
LSTMが従来型RNNの学習上の課題へ対処するために導入した仕組みとして最も適切なのはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 2. 誤差信号を保ちやすい内部状態と、情報の出入りを調整するゲート
LSTMは一定の誤差流を保つ内部状態と乗算ゲートを用い、長い時間差で誤差が消えやすい問題へ対処した。「過去情報を毎回消去」では長期依存を学べない。「真偽を競わせる識別器」はGANであり、「位置を無視する並べ替え」は系列学習を壊す。
関連キーワード: LSTM・RNN・長期依存・ゲート
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