生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第9問: RNN(回帰型ニューラルネットワーク)がシーケンスデータを扱う際の特徴として最も適切なのはどれか。
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初級推定正答率 約 80%
RNN(回帰型ニューラルネットワーク)がシーケンスデータを扱う際の特徴として最も適切なのはどれか。
解答と解説を先に見る
正解: 1. 隠れ状態を時点間で引き継ぎ、過去の情報を処理に反映する
RNNはリカレント層で隠れ状態を時点間に引き継ぎ、シーケンスの文脈を処理する。「時点を独立」は順序情報を利用できない。「系列全体を一度に入力し、自己注意で全時点の関係を並列に計算する」はTransformerの説明である。「時点ごとに異なる重みを用意する」も誤りで、RNNは同じ重みを全時点で共有して繰り返し適用する。
関連キーワード: RNN・リカレント層・隠れ状態・シーケンスデータ
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