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生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第9問: 大量の一般画像で事前学習したモデルの知識を利用し、少量の工場製品画像で不良品判定モデルを調整する考え方はどれか。

問題 9 / 36あと 2 問で 30% に到達
初級AIの基礎

大量の一般画像で事前学習したモデルの知識を利用し、少量の工場製品画像で不良品判定モデルを調整する考え方はどれか。

解答と解説を先に見る(クリックで展開)

正解: 4. 事前学習済み知識を再利用する転移学習

転移学習は、ある領域や課題で得た知識を関連する別の領域や課題に利用する。「ゼロからの教師なしクラスタリング」は事前学習済み知識も正解ラベルも使わない。「ルールベース推論」は人が記述した規則を適用する。「ノーフリーランチ定理」は万能なアルゴリズムがないことを示す理論であり、モデル再利用の手法ではない。

関連キーワード: 転移学習・事前学習・ファインチューニング

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