生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第8問: ニューラルネットワークの学習時に、各回で一部のユニットを確率的に一時無効化し、特定ユニット同士の過度な依存を抑える手法はどれか。

正解: 3. ドロップアウト

ドロップアウトは、学習中にネットワークのユニットをランダムに除外し、ユニット間の共適応を抑えて過学習を軽減する。「クラスタリング」はデータの群分け、「位置エンコーディング」は系列中の位置情報の付加、「強化学習」は報酬に基づく方策学習であり、いずれもユニットを一時無効化する正則化手法ではない。

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