生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第7問: あるモデルは訓練データでは高い精度を示す一方、同じ母集団から得た未見データでは精度が大きく低下した。この状態として最も適切なものはどれか。

正解: 1. 過学習

訓練データにはよく適合する一方、未見データへ一般化できない状態は過学習である。「次元削減」は特徴数を減らす変換、「半教師あり学習」はラベル付きとラベルなしの両データを使う学習設定、「クラスタリング」は類似例をまとめる手法であり、訓練時と未見時の性能差そのものを表す語ではない。

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