生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第6問: ノーフリーランチ定理から導かれる、学習アルゴリズム選択上の注意として最も適切なものはどれか。
問題 6 / 36あと 2 問で 20% に到達
上級AIの基礎難易度目安 約 41%
ノーフリーランチ定理から導かれる、学習アルゴリズム選択上の注意として最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 4. あらゆる課題で常に優越する万能な手法はなく、課題の性質に応じた選択が必要である
可能な問題全体で平均すれば、あるアルゴリズムの優位は別の問題で相殺されるため、無条件に万能な手法はない。「計算資源があれば同じ手法が最良」と「ニューラルネットワークが常に上回る」は万能性を主張しており反する。「訓練データを増やせば仮定が不要」も、どの規則性を一般化するかという課題依存の前提を消せない。
関連キーワード: ノーフリーランチ定理・アルゴリズム選択・帰納バイアス
解答すると次へ進めます
次のステップ
この問題が解けたら、本試験はどうですか?
本番形式の模擬試験で実力チェックPremium (月480円)Premium (ご利用中)本番と同じ制限時間
広告

