生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第7問: VAEの再パラメータ化トリックで、潜在変数 z を平均 μ、標準偏差 σ、標準正規ノイズ ε から表す式として最も適切なのはどれか。
問題 7 / 36あと 1 問で 20% に到達
上級生成AIの仕組みと歴史難易度目安 約 32%
VAEの再パラメータ化トリックで、潜在変数 z を平均 μ、標準偏差 σ、標準正規ノイズ ε から表す式として最も適切なのはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 3. z = μ + σ×ε とし、確率的な部分を外部ノイズとして分離する
再パラメータ化では z = μ + σ×ε と表し、εを標準正規分布から得ることでサンプリングを含む計算を微分可能な形にする。「ノイズを使わない」は確率的潜在変数を失い、「平均と分散を捨てる」は入力依存の近似分布を使えない。「μ÷ε」は原論文の変換ではなく、ゼロ除算も生じ得る。
関連キーワード: VAE・ノイズ・再パラメータ化・潜在変数
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