生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第4問: 自己回帰モデルが画像や文章の系列を生成するときの考え方として最も適切なのはどれか。

正解: 1. 先に得た要素を条件に、次の要素を順次生成する

自己回帰モデルは同時分布を順序付きの条件付き確率へ分解し、既にある要素を条件に次を予測する。「互いに独立」は過去の要素を条件にする性質と反する。「ノイズを段階的に取り除いて生成する」は拡散モデル、「潜在変数を正規分布から取り出し、デコーダで一度に生成する」はVAEなどの潜在変数モデルの説明で、先の要素を条件に次を予測する仕組みではない。

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