生成AIパスポート試験 生成AIの仕組みと歴史 練習問題 第4問: 自己回帰モデルが画像や文章の系列を生成するときの考え方として最も適切なのはどれか。
問題 4 / 36あと 4 問で 20% に到達
中級生成AIの仕組みと歴史難易度目安 約 68%
自己回帰モデルが画像や文章の系列を生成するときの考え方として最も適切なのはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 4. 同時分布を条件付き確率の積に分解し、先に得た要素を条件として次の要素を生成する
自己回帰モデルは同時分布を順序付きの条件付き確率へ分解し、既にある要素を条件に次を予測する。「互いに独立」は過去の要素を条件にする性質と反する。「距離だけ」は確率的系列生成の説明ではなく、「同じ入力だけを復元」はオートエンコーダの再構成に寄った説明である。
関連キーワード: 自己回帰モデル・条件付き確率・系列生成
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