生成AIパスポート試験 LLM・プロンプト実践 練習問題 第31問: 「山田 太郎」「Ada Lovelace」のように表記体系が異なる姓名を分離し、後処理へ渡す方法として最も適切なものはどれか。
問題 31 / 36あと 2 問で 90% に到達
上級LLM・プロンプト実践難易度目安 約 46%
「山田 太郎」「Ada Lovelace」のように表記体系が異なる姓名を分離し、後処理へ渡す方法として最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 3. 姓・名・原表記・判定確度のスキーマを指定し、曖昧な場合は要確認として原文を保持する
「姓・名・原表記・判定確度のスキーマ」と「曖昧な場合は要確認」により、表記差と不確実性を保持できる。「姓が必ず先」とする仮定は文化差に対応せず、「一つの文字列」では分離目的を満たさない。「別人の名前へ置き換える」のはデータ改変である。
関連キーワード: 姓名分離・構造化出力・曖昧性・原表記
解答すると次へ進めます
次のステップ
この問題が解けたら、本試験はどうですか?
本番形式の模擬試験で実力チェックPremium (月480円)Premium (ご利用中)本番と同じ制限時間
広告

