生成AIパスポート試験 LLM・プロンプト実践 練習問題 第6問: 機械学習におけるハイパーパラメータの例と説明の組合せとして、最も適切なものはどれか。

正解: 2. 学習率など、学習過程を制御するため外部から設定する値である

学習率やバッチサイズのような学習過程を制御する設定値がハイパーパラメータである。「学習後のモデルが持つ重み」は学習でデータから決まるモデルパラメータである。「検証用データ」はハイパーパラメータを選ぶために訓練データから取り分けるデータで、ハイパーパラメータそのものではない。「誤字を自動修正した結果」でもない。

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