生成AIパスポート試験 LLM・プロンプト実践 練習問題 第6問: 機械学習におけるハイパーパラメータの例と説明の組合せとして、最も適切なものはどれか。
問題 6 / 36あと 2 問で 20% に到達
初級LLM・プロンプト実践難易度目安 約 71%
機械学習におけるハイパーパラメータの例と説明の組合せとして、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 2. 学習率やバッチサイズのように、学習過程を制御するため外部から設定する値である
「学習率やバッチサイズ」のような学習過程を制御する設定値がハイパーパラメータである。「学習で更新された重み」はモデルパラメータであり、「正解ラベルだけをまとめた名称」でも「誤字を自動修正した結果」でもない。
関連キーワード: ハイパーパラメータ・学習率・バッチサイズ・モデルパラメータ
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