生成AIパスポート試験 LLM・プロンプト実践 練習問題 第3問: ニューラル言語モデルが、単純なn-gramの数え上げと異なる点として最も適切なものはどれか。

正解: 3. 語の分散表現とニューラルネットワークを学習し、確率推定に用いる

「語の分散表現とニューラルネットワークを学習し、確率推定に用いる」がニューラル言語モデルの特徴である。「確率を手入力」は学習モデルではなく、「文字数だけ」で語順を扱えない。「常に確率0を固定」は、分散表現によって似た文脈へ一般化する狙いと反対である。

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