生成AIパスポート試験 LLM・プロンプト実践 練習問題 第2問: n-gram言語モデルの説明として、最も適切なものはどれか。

正解: 2. 直前の限られた語列を手掛かりに、次の語の確率を近似する

「直前の限られた語列を手掛かりに、次の語の確率を近似する」がn-gramの考え方である。「文書全体を必ず無制限に参照」は有限の履歴を使う仮定と異なり、「画像の画素だけ」は言語のn-gramではない。「未知の語列にも必ず確率1」は確率推定やデータ疎性の説明として誤りである。

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