生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第32問: 第二次AIブームの知識ベース型システムと比べ、第三次AIブームの画像認識が大規模化できた背景を説明したものとして最も適切なものはどれか。

正解: 2. 大量データと計算能力の向上に加え、ディープラーニングが特徴表現も学べるようになった

第三次AIブームは、利用可能な大規模データ、計算能力の向上、機械学習・ディープラーニングの進展が重なり、画像から有用な特徴表現も学べるようになったことに支えられた。「知識を規則として記述する作業が効率化し、大規模な知識ベースが作れた」は第二次ブーム型の発想で、必要な知識を人が記述しなければならないことがむしろ第二次ブームの限界だった。「特徴量を人手で設計する作業を大規模に進めた」はディープラーニング以前の方法の延長で、特徴を自ら学習できるようになった点を説明していない。「学習結果を毎回手作業で書き直す」も学習型手法の利点と反する。

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