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生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第32問: 第二次AIブームの知識ベース型システムと比べ、第三次AIブームの画像認識が大規模化できた背景を説明したものとして最も適切なものはどれか。

問題 32 / 36あと 1 問で 90% に到達
上級AIの基礎

第二次AIブームの知識ベース型システムと比べ、第三次AIブームの画像認識が大規模化できた背景を説明したものとして最も適切なものはどれか。

解答と解説を先に見る(クリックで展開)

正解: 3. 大量データと計算能力の向上に加え、ディープラーニングが特徴表現も学べるようになった

第三次AIブームは、利用可能な大規模データ、計算能力の向上、機械学習・ディープラーニングの進展が重なり、画像から有用な特徴表現も学べるようになったことに支えられた。「すべての特徴を規則として記述」は第二次ブーム型の知識獲得を続ける説明で、データと計算資源が不要になるわけではない。「単純制御だけに限定」は未知画像への一般化を説明できない。「学習結果を毎回手作業で書き直す」も学習型手法の利点と反する。

関連キーワード: 第三次AIブーム・ビッグデータ・ディープラーニング

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