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生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第26問: 画像検査では高精度だが契約書要約や経路計画には使えないシステムXと、領域をまたいで学習・推論し、既得知識を新しい課題へ適用できることを目標とする構想Yがある。A

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上級AIの基礎

画像検査では高精度だが契約書要約や経路計画には使えないシステムXと、領域をまたいで学習・推論し、既得知識を新しい課題へ適用できることを目標とする構想Yがある。ANIとAGIの区別として最も適切なものはどれか。

解答と解説を先に見る(クリックで展開)

正解: 1. Xは限定課題に特化したANI、Yは一般性を目指すAGIであり、性能の高さだけでは両者を区別できない

ANIとAGIを分ける中心は、単一領域での精度ではなく、幅広い課題へ能力を一般化し知識を移せるかである。したがってXはANI、YはAGIの構想に対応する。「画像ならAGI、複数媒体ならANI」は入出力形式を一般性と取り違えている。「高精度なら自動的にAGI」は限定領域での卓越と汎用性を混同している。「人型ロボットへの搭載が必須」も、知能の範囲と身体形状を混同している。

関連キーワード: AGI・強いAI・汎用知能

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