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生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第24問: 住宅価格予測モデルで使う「床面積」「築年数」「駅からの距離」は、機械学習では何と呼ばれるか。

問題 24 / 36あと 2 問で 70% に到達
初級AIの基礎

住宅価格予測モデルで使う「床面積」「築年数」「駅からの距離」は、機械学習では何と呼ばれるか。

解答と解説を先に見る(クリックで展開)

正解: 3. 特徴量

予測の入力として使う測定可能な属性は特徴量である。「報酬」は強化学習で行動の良し悪しを示す信号である。「クラスラベル」は分類で予測対象となるカテゴリで、床面積などの入力属性とは役割が違う。「エポック」は訓練データ全体を一巡する学習回数の単位である。

関連キーワード: 特徴量・入力変数・予測モデル

解答すると次へ進めます
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