生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第21問: ニューラルネットワークが学習によって改善される仕組みの説明として最も適切なものはどれか。

正解: 1. 予測と正解の差を表す損失が減るよう重みなどのパラメータを更新する

学習では、予測と正解のずれを損失で測り、その損失を小さくする方向へ重みなどを更新する。「学習目的を自由に変更」は目的関数までモデルが勝手に決めるという誤解である。「訓練データを公開」は学習の必須過程ではなく、プライバシー上も不適切になり得る。「初期の重みを固定」したままでは訓練による改善が起きない。

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