生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第19問: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)でカラー画像を分類する基本的な流れとして最も適切なものはどれか。
この科目 –/36 解いた
中級推定正答率 約 49%
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)でカラー画像を分類する基本的な流れとして最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
正解: 4. 高さ・幅・色チャネルを持つ画像を畳み込み層などで処理し、得た表現で分類する
CNNは画像を高さ・幅・色チャネルのテンソルとして受け取り、畳み込みやプーリングで表現を作り、全結合層などで分類できる。「1列の画素に並べ直して全結合層で分類する」は畳み込みを使わず、画素の縦横の位置関係を捨ててしまう。「人が設計した特徴量を計算して分類する」はディープラーニング以前の手法で、CNNは特徴を畳み込み層で学習する。「正解ルールを一文ずつ書く」は画像データから特徴を学ぶ流れではない。
関連キーワード: 画像認識・CNN・畳み込み
模試 (60問)
5分野を横断して、知識の穴を見つける
公式試験には一部複数選択がありますが、ぴよパス模試は復習しやすい単一正解のオリジナル四択です。公式の章別配分・合格基準点は非公表のため、独自配分・60%を学習上の目安にしています。Premium (月980円)Premium (ご利用中)時間制限つきの実力チェック
広告