生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第16問: 2つの入力 x1、x2 を受け取る人工ニューロンで、x1≠0 とする。入力値と他のパラメータを固定し、重み w1 だけを正から負へ変更した。この変更の意味として

正解: 3. x1が加重和へ及ぼす寄与の向きが変わり、出力も変化し得る

人工ニューロンの加重和では、各入力と対応する重みの積を足し合わせる。x1≠0で入力値を固定しているため、w1を正から負へ変えると積w1×x1の符号が反転する。活性化関数によっては出力が同じ場合もあるが、出力は変化し得る。「入力値そのものが反転」はモデル内の係数変更と元データの変更を混同している。「寄与が同じ大きさになる」はw1だけを変えた結果ではない。「教師なし学習へ切り替わる」は重みの符号と学習設定を取り違えている。

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