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生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第12問: 工場の故障診断を設計する。法令で定めた停止条件は変更履歴を追える形で厳密に適用し、振動波形に現れる複雑な異常パターンは過去データから捉えたい。ルールベースと機械

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工場の故障診断を設計する。法令で定めた停止条件は変更履歴を追える形で厳密に適用し、振動波形に現れる複雑な異常パターンは過去データから捉えたい。ルールベースと機械学習の役割分担として最も適切なものはどれか。

解答と解説を先に見る

正解: 1. 停止条件は明示的なルールとして管理し、異常パターンはデータから学ぶモデルに担当させる

人が明示した条件を適用するルールベースと、データから判断機能を獲得する機械学習の性質を使い分けるため、監査可能性が重要な停止条件をルール、波形中の複雑な関係を学習モデルに担当させる構成が適切である。「一つの学習モデルに学ばせ、停止の判定もその推定値で行う」は、法令で定めた停止条件をモデルの推定へ置き換えてしまい、明示した条件を厳密に適用・追跡できない。「人が規則として列挙し、波形の閾値は専門家が決めて固定する」は、過去データから複雑なパターンを捉える目的を満たさない。「どちらも学習済みモデル」は、手書き規則とデータから獲得したモデルの成り立ちを混同している。

関連キーワード: ルールベース・機械学習・判断規則

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