生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第4問: 正解ラベルのない顧客データを、属性の類似度に基づいて複数のグループに分けたい。最も適した手法はどれか。

正解: 3. 属性の類似度に基づくクラスタリング

クラスタリングは、ラベルのない事例を定めた類似度に基づいてグループ化する教師なし学習の手法である。「回帰」は連続値の予測、「教師あり分類」は正解カテゴリ付きデータからの分類を扱う。「強化学習」は環境内の行動と報酬を通じて方策を学ぶため、ここで求める類似グループの発見とは異なる。

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