生成AIパスポート試験 AIの基礎 練習問題 第2問: 過去の気象データを多数与え、データ中の関係を学習させて翌日の降水量を予測する仕組みは、どの説明に最もよく当てはまるか。
問題 2 / 36あと 2 問で 10% に到達
初級AIの基礎難易度目安 約 80%
過去の気象データを多数与え、データ中の関係を学習させて翌日の降水量を予測する仕組みは、どの説明に最もよく当てはまるか。
解答と解説を先に見る(クリックで展開)
正解: 4. データから関係を学習したモデルで未知の入力を予測する機械学習
機械学習では、データからモデルを訓練し、そのモデルで未知の入力を予測できる。「すべての判断条件を列挙する」は人が規則を書くルールベースである。「似た事例だけをまとめる」は予測値を出す課題ではなくクラスタリングである。「報酬だけを手掛かりに行動方針を更新する」は、行動と環境の相互作用を扱う強化学習の説明である。
関連キーワード: 機械学習・学習済みモデル・予測
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