G検定（ジェネラリスト検定） 機械学習の概要 練習問題 第12問: レコメンドに使われる協調フィルタリングの説明として、最も適切なものはどれか。

肢2が正解です。Mining of Massive Datasets（Leskovec・Rajaraman・Ullman）第9章は、推薦システムを、商品の性質に注目するコンテンツベースのものと、利用者と商品の関係に注目する協調フィルタリングに大別し、評価の行列の上で似た利用者を見つけ、その利用者たちが好む商品を薦める過程を協調フィルタリングと呼んでいます。

肢1は、商品の属性どうしの類似を使うコンテンツベースフィルタリングの説明です。

肢3は人気順の一律の提示で、利用者どうしの類似を使っていません。

肢4は人が作った規則による推薦です。協調フィルタリングは商品の中身を見ずに評価の履歴から似たものを探す点が、コンテンツベースとの違いです。