G検定（ジェネラリスト検定） 機械学習の概要 練習問題 第11問: t-SNEに関する説明として、最も不適切なものはどれか。

肢4が不適切です。t-SNE を提案した van der Maaten と Hinton（2008）の論文は、低次元の地図側で正規分布ではなく裾の重い自由度1のスチューデントの t 分布を使い、点が地図の中心に押し込められる「混雑問題（crowding problem）」を和らげたと述べています。

肢4は裾の重さと効果を逆にしています。

肢1は正しく、t-SNE は高次元と地図上の近さをそれぞれ確率で表し、その食い違い（KLダイバージェンス）を小さくするように配置します。

肢2も正しく、論文は PCA や古典的 MDS を似ていない点を遠くに保つことを重視する線形の手法とし、t-SNE は似た点を近くに保つことを重視します。

肢3も正しく、論文自身がコスト関数の非凸性を弱点に挙げています。