G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第36問: 思考の連鎖（chain-of-thought）プロンプトと、それを用いた研究に関する説明として、最も適切なものはどれか。

肢3が正解です。思考の連鎖プロンプトを提案した論文（Wei ほか, 2022年）は、答えに至る途中の推論の過程を書いた例を少数、プロンプトの中に示すだけで、算数・常識・記号の推論の課題で性能が上がることを示しました。

肢1は誤りで、同論文は大きな学習データを必要とせず、1つのモデルのまま多くの課題に使えるプロンプトだけの手法である点を利点に挙げています。

肢2も誤りで、効果はモデルの規模とともに現れる能力で、小さいモデルでは性能を上げず、十分に大きなモデルで初めて改善が見られたと報告しています。

肢4は誤りで、PaLMの論文（Chowdhery ほか, 2022年）は、モデルの規模の拡大とこの手法を組み合わせると、多段の推論の課題で、少数の例を示すだけの評価がファインチューニングした従来の最高性能を上回るか並ぶと報告しています。