G検定（ジェネラリスト検定） ディープラーニングの応用例 練習問題 第35問: word2vecなどで学習した単語の埋め込み（分散表現）で見られる類推（アナロジー）の性質に関する説明として、最も適切なものはどれか。

肢4が正解です。word2vecを提案した論文（Mikolov ほか, 2013年）は、vector(King) − vector(Man) + vector(Woman) が Queen のベクトルに最も近くなるという先行研究の結果を紹介し、同じ形の類推の問題で精度を測りました。

Jurafsky・Martinの教科書は、これを b − a + a* に最も近い語を探す平行四辺形の方法として説明しています。

肢2は誤りで、同書は最も近い語が入力の3語やその変化形になることが多いので明示的に除く必要があるとし、Mikolovらも入力の語を除いて探しています。

肢3は誤りで、同書は、うまく解けるのは頻度の高い語・距離の小さい組・国と首都のような一部の関係で、ほかの関係では働きにくいとしています。

肢1は誤りで、同書は、埋め込みが文章に潜む性別の固定観念などの偏りを再現し、類推にも現れるとしています。