G検定(ジェネラリスト検定) ディープラーニングの応用例 練習問題 第33問: 日本語の形態素解析に関する説明として、最も適切なものはどれか。
ディープラーニングの応用例
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第33問
日本語の形態素解析に関する説明として、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 3. 辞書を使って語の区切り方と品詞の候補を網のように並べたラティスを作り、最も確からしい経路を選ぶ。
肢3が正解です。CRFを日本語の形態素解析に使ったKudo ほか(2004年)は、語と品詞の組を並べた辞書を使って、入力文から考えられる区切り方と品詞の候補の経路をすべて表すラティスを作り、その中から最適な経路を選ぶという、日本語の形態素解析で伝統的な枠組みを説明しています。
肢1は誤りで、Jurafsky・Martinの教科書が述べるように、日本語・中国語・タイ語は語の境界を空白で示しません。
肢4は誤りで、同論文は、従来のCRFの応用が語の境界を固定と仮定していたのに対し、語の境界があいまいな日本語でもCRFを使える方法を示しました。
肢2は構文解析(係り受け解析)の説明です。日本語では語の区切りそのものに曖昧さがある点を押さえます。
関連キーワード: 形態素解析・CRF・ラティス・自然言語処理
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