G検定(ジェネラリスト検定) ディープラーニングの応用例 練習問題 第32問: 物体検出で、正解の矩形Aの左下の角が(0, 0)・右上の角が(4, 2)、予測した矩形Bの左下の角が(2, 0)・右上の角が(6, 2)であった。AとBのIoU
ディープラーニングの応用例
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第32問
物体検出で、正解の矩形Aの左下の角が(0, 0)・右上の角が(4, 2)、予測した矩形Bの左下の角が(2, 0)・右上の角が(6, 2)であった。AとBのIoU(Intersection over Union)として、最も適切なものはどれか。なお、座標の単位はどちらも画素とする。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 4. 1/3
肢4が正解です。IoUは、2つの領域の共通部分の面積を和集合の面積で割った値です(Dive into Deep Learning 14.4.2)。
Aの面積は4×2=8、Bの面積も4×2=8です。共通部分は横が2から4、縦が0から2の矩形なので2×2=4です。
和集合の面積は8+8−4=12で、IoU=4÷12=1/3となります。
肢1は共通部分をAの面積で割った値(4÷8)です。
肢2は共通部分を2つの面積の単純な和(16)で割った値で、重なりを二重に数えています。
肢3はAの面積を和集合で割った値(8÷12)です。IoUは0(重ならない)から1(完全に一致)までの値をとり、予測した矩形が正解とどれだけ合っているかの判定などに使われます。
関連キーワード: IoU・物体検出・バウンディングボックス
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