G検定（ジェネラリスト検定） 人工知能とその動向 練習問題 第51問: Goodfellowらの『Deep Learning』（2016）第1章が述べる、深層学習が実際の課題にもたらした成果の説明として、最も不適切なものはどれか。

「1990年代を通じて伸び悩んでいたが、2000年ごろに深層学習が取り入れられて」とする記述が不適切です。Goodfellowらの『Deep Learning』第1章は、音声認識の誤り率は1990年代を通じて改善したものの2000年ごろから伸び悩み、その後に深層学習が導入されて急に下がり、半分になったものもあったとしています。

「歩行者の検出や画像のセグメンテーション」で目覚ましい成果を上げたとする記述は、同書の記述と合います。「交通標識を種類ごとに分類する課題で人間を上回る」とする記述も、同書が挙げる成果です。

「文字の並び全体を書き起こして出力する」とする記述も、以前は並びの要素ごとにラベルを付ける必要があると広く考えられていた課題の例として、同書が紹介しています。音声認識では、1990年代の改善、2000年ごろからの伸び悩み、深層学習による急な低下という順を押さえましょう。