G検定(ジェネラリスト検定) 人工知能とその動向 練習問題 第50問: Google DeepMindの研究紹介ページが説明する、AlphaGo(アルファ碁)の対局の歴史と仕組みとして、最も適切なものはどれか。
Google DeepMindの研究紹介ページが説明する、AlphaGo(アルファ碁)の対局の歴史と仕組みとして、最も適切なものはどれか。
解答と解説を先に見る
先に見ると、この問題は今回は育ちません。
正解: 3. 2015年10月に欧州チャンピオンのファン・フイに5戦全勝し、2016年3月にはイ・セドルに4勝1敗で勝った
「2015年10月に…ファン・フイに5戦全勝し、2016年3月にはイ・セドルに4勝1敗」が適切です。Google DeepMindの研究紹介ページは、AlphaGoが2015年10月に欧州チャンピオンのファン・フイ(Fan Hui)に5対0で勝ってAIとプロ棋士の初めての対戦を制し、2016年3月にはソウルでイ・セドル(Lee Sedol)に4勝1敗で勝ったと紹介しています。
「イ・セドルとの5局の対局では…5戦全勝」とする記述は2015年の結果とのすり替えで、イ・セドルは第4局に勝っています。「方策ネットワークが勝者を予測し、価値ネットワークが次の一手を選ぶ」とする記述は役割が逆で、次の一手を選ぶのが方策ネットワーク、勝者を予測するのが価値ネットワークです。
「最初のプロ棋士との対局の相手はイ・セドル」とする記述は、相手と年を取り違えています。年と対戦相手を組にして押さえましょう。
関連キーワード: アルファ碁(AlphaGo)・ディープラーニング・ニューラルネットワーク
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