G検定（ジェネラリスト検定） 人工知能とその動向 練習問題 第35問: ILSVRCの運営者による論文（Russakovskyほか, arXiv:1409.0575）が説明する、ImageNetとILSVRCの画像の集め方として、最

肢2が正解です。この論文によると、ImageNetはWordNetの階層に沿って整理された画像データセットで、WordNetの各概念（同義語の集合、synset）ごとに、人が確かめた画像を集めています。

候補の画像は、その概念の同義語を検索語にして複数の画像検索エンジンから集め、上位の概念の語を足したり他の言語に訳したりして検索語を広げました。そのうえでAmazon Mechanical Turkの作業者に、候補の画像にその概念の物体が写っているかを確かめさせ、複数の人の票で十分な多数を得た画像を採用しています。

肢1は、画像検索で集めたという説明と逆です。

肢3は、同論文がWordNetの語で集めたものの人が確かめていないため誤りが多いと紹介する、別のデータセット（TinyImages）の説明です。肢4について、ILSVRCのカテゴリもImageNetの概念から選ばれています。